ElasticSearch — это поисковая система, основанная на библиотеке Lucene. Она представляет собой распределенную полнотекстовую поисковую систему с поддержкой нескольких арендаторов, веб-интерфейсом HTTP и не содержащими схем документами JSON.
Официальные клиенты доступны на языках Java, .NET (C#), PHP, Python, Apache Groovy, Ruby и многих других. Согласно рейтингу DB-Engines, Elasticsearch — самая популярная корпоративная поисковая система, за ней следует Apache Solr, также основанная на Lucene.
![](https://console.kamatera.com/assets/images/os/os_elasticsearch.png)
Калькулятор цен
Центры обработки данных по всему миру
![](/wp-content/uploads/map_background-1.webp)
Часто задаваемые вопросы
Системные требования ElasticSearch зависят от ваших конкретных потребностей и желаемой производительности. Ниже приведены ключевые факторы, которые необходимо учитывать:
Аппаратное обеспечение:
ПРОЦЕССОР: Хотя ElasticSearch может работать на одном ядре, для нетривиальных запросов рекомендуется использовать как минимум 2-4 ядра. Для больших систем и сложных рабочих нагрузок стоит обратить внимание на такие процессоры, как Intel Xeon Platinum или AMD EPYC.
RAM: Рекомендуется не менее 4 ГБ, но фактические требования зависят от сложности запросов и объема данных. Для более тяжелых рабочих нагрузок может потребоваться 16 ГБ или больше.
Хранение данных: Для оптимальной производительности ElasticSearch использует твердотельные накопители. Фактический объем дискового пространства зависит от объема данных, но для начальной установки рекомендуется не менее 256 ГБ.
Программное обеспечение:
Операционная система: ElasticSearch поддерживает такие дистрибутивы Linux, как Ubuntu, CentOS, Red Hat и Debian.
Формат диска: Оптимальным вариантом являются диски NVMe, но SSD с интерфейсом SATA тоже подойдут.
Зависимости: ElasticSearch требует наличия специальных библиотек и инструментов, таких как C++, zlib и Poco. Процесс установки обычно сам заботится об установке этих зависимостей.
Для получения более подробной информации обратитесь к документации по ElasticSearch.
ElasticSearch отлично зарекомендовал себя в многочисленных сценариях, требующих быстрого и сложного поиска и анализа больших, часто неструктурированных, массивов данных. Среди наиболее распространенных сценариев использования — полнотекстовый поиск, аналитика и мониторинг в режиме реального времени, геопространственный анализ, рекомендации товаров электронной коммерции, обнаружение мошенничества и анализ социальных сетей.
Вот некоторые заметные альтернативы ElasticSearch:
Apache Solr, Amazon CloudSearch, Algolia, Splunk, MeiliSearch, Sphinx, Coveo, SearchBlox, Elastic Cloud (ранее Bonsai), Azure Cognitive Search.
Хотя и ElasticSearch, и системы управления базами данных (СУБД) работают с данными, они существенно различаются по назначению, функциональности и архитектуре. Вот описание их ключевых различий:
Структура данных:
Elasticsearch: Elasticsearch предназначен для обработки и индексирования неструктурированных или полуструктурированных данных, особенно текстовых. Он отлично справляется с полнотекстовым поиском, ранжированием и оценкой релевантности.
Традиционные DBMS: Традиционные базы данных, такие как реляционные базы данных, структурированы и отлично справляются с хранением структурированных данных по заранее определенным схемам. Они используют таблицы, строки и столбцы для организации и взаимосвязи данных.
Гибкость схем:
Elasticsearch: Elasticsearch не содержит схем, то есть вы можете добавлять поля в документы «на лету», без предопределенной схемы. Такая гибкость подходит для сценариев, в которых структуры данных могут развиваться или часто меняться.
Традиционные DBMS: Традиционные базы данных имеют фиксированную схему, требующую предопределенных таблиц и типов данных. Любые изменения схемы обычно связаны с изменением структуры базы данных, что может быть более жестким процессом.
Запрос:
ElasticSearch: Использует мощные и специализированные языки для запросов, такие как Lucene Query Syntax, для полнотекстового поиска, фильтрации и агрегирования.
DBMS: использует структурированные языки для запросов (SQL) для конкретного поиска и манипулирования данными на основе определенных отношений и схемы.
Вот почему Kamatera является привлекательным вариантом для хостинга ElasticSearch:
Передовое оборудование: Kamatera использует процессоры Intel Xeon Platinum и SSD-накопители NVMe, гарантируя исключительную производительность ваших запросов и анализа данных в ElasticSearch.
Глобальный охват сети: Имея 18 стратегически расположенных центров обработки данных на четырех континентах, компания Kamatera обеспечивает доступ к кластеру ElasticSearch с низкой задержкой. Это минимизирует задержки и обеспечивает стабильную производительность для географически распределенных команд.
Непревзойденная масштабируемость:
Инфраструктура Kamatera легко масштабируется по требованию, чтобы удовлетворить растущий объем данных и сложность запросов. Вы можете легко добавлять или удалять узлы в кластере ElasticSearch без простоев и снижения производительности.
Надежная безопасность: Kamatera уделяет приоритетное внимание безопасности, внедряя шифрование данных, механизмы контроля доступа, сканирование уязвимостей и соответствие отраслевым стандартам, таким как PCI DSS и SOC 2. Это гарантирует, что ваш кластер ElasticSearch и конфиденциальные данные будут защищены от несанкционированного доступа и потенциальных угроз безопасности.
Поддержка 24/7: Специальная команда поддержки Kamatera работает круглосуточно и готова помочь вам в решении любых вопросов и проблем.