Django ist ein kostenloses und quelloffenes Webanwendungs-Framework, das in Python geschrieben ist und eine schnelle Entwicklung und ein klares, pragmatisches Design fördert. Django vereinfacht die Erstellung komplexer, datenbankgestützter Websites.
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Häufig gestellte Fragen
Djangos Systemanforderungen sind überraschend gering, sodass es für verschiedene Server-Setups zugänglich ist. Hier ein Überblick:
Mindestanforderungen:
Betriebssystem: Jede größere Linux-Distribution oder macOS sollte funktionieren. Beliebte Optionen sind Ubuntu, Debian, CentOS und Fedora.
CPU: Während eine Single Core-CPU technisch gesehen Django ausführen kann, wird für eine bessere Leistung, insbesondere bei mäßigem Datenverkehr, ein Dual Core-Prozessor oder höher empfohlen.
RAM: 1 GB RAM ist das absolute Minimum, weisen Sie jedoch je nach Komplexität Ihrer Website, Verkehrsaufkommen und gleichzeitigen Benutzern mehr zu. Für die meisten praktischen Szenarien werden 2 GB oder mehr empfohlen.
Speicher: 20 GB Festplattenspeicher reichen für die Erstinstallation und grundlegende Dateien. Erwägen Sie, mehr zuzuweisen, wenn Sie Datenbanken, Mediendateien oder Backups auf dem Server speichern.
Netzwerk: Standard-Internetverbindung ist erforderlich.
Weitere Überlegungen:
Python 3.8 oder höher: Dies ist die offizielle Anforderung für Django selbst. Stellen Sie sicher, dass das von Ihnen gewählte System mit der entsprechenden Python-Version ausgestattet ist oder eine einfache Installation ermöglicht.
Datenbank: Django unterstützt verschiedene Datenbank-Engines wie PostgreSQL, MySQL und SQLite. Wählen Sie eines basierend auf Ihren Bedürfnissen und Ihrer Vertrautheit aus.
Ausführlichere Informationen finden Sie in der Django-Dokumentation.
Django ist ein High Level Webframework zum Erstellen von Webanwendungen. Hier sind häufige Anwendungsfälle für Django:
Webanwendungen, Content-Management-Systeme (CMS), E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Plattformen, Datenanalyse- und Visualisierungstools, Echtzeitanwendungen, API-Entwicklung, Bildungsplattformen, Gesundheitsanwendungen, Buchungs- und Reservierungssysteme, Jobbörsen und Rekrutierungsplattformen, interne Tools und Dashboards sowie Geodatenanwendungen.
Als Alternativen zu Django stehen mehrere Webframeworks zur Verfügung, jedes mit seinen eigenen Funktionen, Stärken und Anwendungsfällen. Einige beliebte Alternativen sind:
Flask, Ruby on Rails, Express.js, Spring Boot, Laravel, ASP.NET Core, Vue.js (Nuxt.js for SSR), Angular, Django REST framework, und Rocket (Rust).
Hier sind einige wichtige Punkte, in denen sich Django von anderen Web-Frameworks unterscheidet:
1. „Batteries included“-Philosophie:
Django folgt einer „batteries included“-Philosophie und bietet ein umfassendes Set an integrierten Funktionen und Tools. Dazu gehören ein objektrelationales Mapping-System (ORM), eine Verwaltungsoberfläche, Authentifizierung und vieles mehr. Das bedeutet, dass Entwickler mit der Erstellung von Anwendungen beginnen können, ohne zahlreiche externe Bibliotheken zusammenstellen und konfigurieren zu müssen.
Viele andere Frameworks, wie z.B. Flask, verfolgen einen minimalistischeren Ansatz, der es Entwicklern ermöglicht, Komponenten nach Bedarf auszuwählen und zu integrieren. Dies bietet mehr Flexibilität, kann aber für bestimmte Funktionen zusätzliche Bibliotheken von Drittanbietern erfordern.
2. Eingebaute Verwaltungsschnittstelle
Django enthält von Haus aus eine leistungsfähige und anpassbare Administrationsoberfläche. Diese Schnittstelle ermöglicht es Entwicklern, Datenbankeinträge zu verwalten, CRUD-Operationen durchzuführen und das Admin-Panel für ihre spezifische Anwendung anzupassen.
Einige Frameworks verfügen nicht über eine integrierte Administrationsoberfläche, so dass Entwickler auf Lösungen von Drittanbietern zurückgreifen oder ihre eigene erstellen müssen.
3. ORM und Datenbankabstraktion
Django verfügt über ein eigenes ORM-System (Object-Relational Mapping), das es Entwicklern ermöglicht, mit Datenbanken zu interagieren, indem sie Python-Code anstelle von rohem SQL verwenden. Dies fördert die Datenbankabstraktion und die Portabilität über verschiedene Datenbank-Backends hinweg.
Andere Frameworks verwenden möglicherweise andere ORMs oder verlangen von den Entwicklern die direkte Interaktion mit Datenbanken über SQL.
4. Konvention über Konfiguration
Django: Django folgt dem Prinzip „Don’t Repeat Yourself“ (DRY) und dem Paradigma „Konvention vor Konfiguration“. Das bedeutet, dass Django Annahmen über die beste Art und Weise der Projektstrukturierung trifft und Entwickler sich auf sinnvolle Standardvorgaben verlassen können. Dieser Ansatz reduziert den Bedarf an umfangreicher Konfiguration und macht die Entwicklung einfacher.
Einige Frameworks wie Flask verfolgen einen flexibleren Ansatz, sodass Entwickler mehr Entscheidungen über die Projektstruktur und -konfiguration treffen können.
5. Integrierte Sicherheitsfunktionen
Django verfügt über integrierte Sicherheitsfunktionen, wie z.B. Schutz vor häufigen Web-Schwachstellen wie Cross-Site Scripting (XSS), Cross-Site Request Forgery (CSRF) und SQL-Injection. Diese Funktionen sind standardmäßig implementiert und erhöhen die Sicherheit von Django-Anwendungen.
Während andere Frameworks möglicherweise ebenfalls der Sicherheit Priorität einräumen, können sich die spezifischen Sicherheitsfunktionen und -konfigurationen unterscheiden.
6. Meinungsorientiertes Framework
Django gilt als meinungsorientiertes Framework, das heißt, es oroientiert sich an einer Reihe von Meinungen darüber, wie die Webentwicklung durchgeführt werden sollte. Dies kann Entwicklern und Teams dabei helfen, Entscheidungen zu treffen und die Konsistenz während der gesamten Projekte aufrechtzuerhalten.
Einige Frameworks, wie Flask, sind eher unparteiisch, sodass Entwickler mehr Entscheidungen über Architektur, Bibliotheken und Projektstruktur treffen können.
Django verwendet nicht direkt eine spezielle Abfragesprache wie SQL. Stattdessen verwendet es seinen eigenen objektrelationalen Mapper (ORM), um mit Datenbanken zu interagieren. Diese ORM-Schicht bietet eine leistungsstarke und intuitive Möglichkeit, mit Datenbankdaten unter Verwendung von Python-Code zu arbeiten, wobei die zugrunde liegende SQL-Komplexität weggelassen wird.
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