MongoDB ist ein plattformübergreifendes, dokumentenorientiertes Datenbankprogramm.
Es ist als NoSQL-Datenbankprogramm klassifiziert und speichert Daten in flexiblen, JSON-ähnlichen Dokumenten, was bedeutet, dass Felder von Dokument zu Dokument variieren können und sich die Datenstruktur im Laufe der Zeit ändern kann. Das Dokumentmodell wird den Objekten in Ihrem Anwendungscode zugeordnet und erleichtert so die Arbeit mit Daten.
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Häufig gestellte Fragen
Was sind die Systemanforderungen für die Bereitstellung von MongoDB?
Die Systemanforderungen für die Bereitstellung von MongoDB können je nach Anwendungsfall variieren, z. B. in Bezug auf die erwartete Arbeitslast, das Datenvolumen und den gewünschten Grad an Leistung und Verfügbarkeit. Zu den allgemeinen Richtlinien für Systemanforderungen gehören:
Betriebssystem: MongoDB wird auf verschiedenen Betriebssystemen unterstützt, darunter Linux (z. B. Ubuntu, CentOS, Red Hat), Windows und macOS.
CPU: MongoDB kann auf Multi-Core-Prozessoren ausgeführt werden. Die spezifischen CPU-Anforderungen hängen von der erwarteten Arbeitslast und den gleichzeitigen Operationen ab. Im Allgemeinen wird für eine bessere Leistung eine Multi-Core-CPU empfohlen.
RAM: Die erforderliche Menge an Arbeitsspeicher hängt von der Größe Ihres Datensatzes und der Arbeitsmenge ab. Als allgemeine Richtlinie empfiehlt MongoDB, für eine optimale Leistung so viel Arbeitsspeicher zur Verfügung zu haben, dass das aktive Arbeitsset in den Speicher passt, also mindestens 4 GB.
Speicher: MongoDB verwendet Plattenspeicher für die Datenpersistenz. Die spezifischen Speicheranforderungen hängen von der Größe Ihres Datensatzes und der Geschwindigkeit des Datenwachstums ab, aber Sie benötigen mindestens 10 GB, ohne den Speicherplatz für Ihre Daten.
Netzwerk: MongoDB wird über TCP/IP betrieben. Stellen Sie daher eine zuverlässige Netzwerkverbindung mit geringer Latenz sicher. Die Anforderungen an die Netzwerkbandbreite hängen von der Menge der ein- und ausgehenden Daten ab.
Virtualisierung und Containerisierung: MongoDB kann in virtualisierten Umgebungen wie VMware bereitgestellt oder mit Docker und Kubernetes containerisiert werden. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Virtualisierungs- oder Containerisierungsplattform für Datenbank-Workloads gut geeignet ist.
Was sind die häufigsten Anwendungsfälle für MongoDB?
MongoDB wird häufig für Content-Management-Systeme, Echtzeitanalysen, E-Commerce-Plattformen, mobile Anwendungen, IoT-Datenspeicherung (Internet der Dinge) und alle Anwendungen verwendet, die von einer flexiblen und skalierbaren Datenspeicherung profitieren.
Was sind beliebte Alternativen zu MongoDB?
Wenn Sie nach einer NoSQL-Datenbank suchen, gibt es mehrere beliebte Alternativen zu MongoDB, darunter Couchbase, Cassandra, Redis, Amazon DynamoDB, HBase, Neo4j und ArangoDB.
Wie unterscheidet sich MongoDB von herkömmlichen relationalen Datenbanken?
MongoDB ist nicht-relational, d. h. es ist kein festes Schema erforderlich. Es speichert Daten im BSON-Format (Binary JSON) und verwendet ein flexibles, dokumentenbasiertes Datenmodell, wodurch es sich gut für halbstrukturierte und unstrukturierte Daten eignet.
Welche Abfragesprache verwendet MongoDB?
MongoDB verwendet eine umfangreiche Abfragesprache mit Unterstützung für Filterung, Projektion und Aggregation. Abfragen können mit der MongoDB Query Language (MQL) oder über die grafische Oberfläche MongoDB Compass durchgeführt werden.
